Quarto中文书稿写作手册

文学化统计编程

作者

联系

汤银才

华东师范大学

发布日期

2024年8月23日

前言

这本小册子是在我2021年7月在github上出版的《Bookdown中文书稿写作手册》的基础上改篇过来的，基本的章节结构与内容基本保持不变.

Bookdown是谢益辉基于R Markdown开发出来的系列文学化写作工具之一, 主要是针对R语言开发出来，而Quarto Markdown是新一代的R Markdown, 可支持包括R, Python, Julia, Oberservable等在内的多种语言, 因此作为Quarto应用场景之一的Quarto Book可视为Bookdown的拓展或新的一代, 因此这本小册子会在多种编程语言和Quarto本身的特性上尽可能体现出来.

这本小册子可视为一个写中文书稿的quarto模板，也是中文quarto book写作的一本说明书，其中汇总了书稿中几大核心要素的写作技巧. 除了原有的bookdown参考书, 我主要参考了Quarto网站Quarto Guide中Quarto Books的相关内容及其中提及的在线电子书. Quarto Gallery提供的电子书在不断增加，在此罗列一些，也表示对Posit及这些电子书的作者表示敬意和感谢.

Hadley Wickham, R for Data Science, 2E
Wes McKinney, Python for Data Analysis, 3E
Garrett Grolemund, Hands on Programming with R
Bernd Bischl, Raphael Sonabend, Lars Kotthoff, Michel Lang （eds.), Applied Machine Learning Using mlr3 in R, mlr3book
Rohan Alexander, Telling Stories with Data: With Applications in R and Python
Jeffrey Heer, Dominik Moritz, Jake VanderPlas, and Brock Craft, Visualization Curriculum
Michael Dorman, Anita Graser, Jakub Nowosad, Robin Lovelace, Geocomputation with Python
V. Lyubchich and Y. R. Gel, Time Series Analysis: Lecture Notes with Examples in R
Damien Dotta, Cookbook Polars for R: A side-by-side comparison of polars, R base, dplyr, tidyr and data.table packages.
Kevin Heavey, Modern Polars: A side-by-side comparison of the Polars and Pandas libraries.
Malcolm Barrett, Lucy D’Agostino McGowan, Travis GerkeCausal Inference in R
汤银才, Bookdown中文书稿写作手册, 2021-07-21.
李东风，R语言教程，第22章：Quarto格式文件, 2023-07-27.

# 前言 {.unnumbered} 这本小册子是在我2021年7月在github上出版的《Bookdown中文书稿写作手册》的基础上改篇过来的，基本的章节结构与内容基本保持不变. Bookdown是谢益辉基于R Markdown开发出来的系列文学化写作工具之一, 主要是针对R语言开发出来，而Quarto Markdown是新一代的R Markdown, 可支持包括R, Python, Julia, Oberservable等在内的多种语言, 因此作为Quarto应用场景之一的Quarto Book可视为Bookdown的拓展或新的一代, 因此这本小册子会在多种编程语言和Quarto本身的特性上尽可能体现出来. 这本小册子可视为一个写中文书稿的`quarto`模板，也是中文`quarto book`写作的一本说明书，其中汇总了书稿中几大核心要素的写作技巧. 除了原有的`bookdown`参考书, 我主要参考了Quarto网站[Quarto Guide](https://quarto.org/docs/guide/#/)中[Quarto Books](https://quarto.org/docs/books/#/)的相关内容及其中提及的在线电子书. `Quarto Gallery`提供的电子书在不断增加，在此罗列一些，也表示对Posit及这些电子书的作者表示敬意和感谢. 1. Hadley Wickham, [R for Data Science, 2E](https://r4ds.hadley.nz/#/) 2. Wes McKinney, [Python for Data Analysis, 3E](https://wesmckinney.com/book/#/) 3. Garrett Grolemund, [Hands on Programming with R](https://jjallaire.github.io/hopr/#/) 4. Bernd Bischl, Raphael Sonabend, Lars Kotthoff, Michel Lang （eds.), [Applied Machine Learning Using mlr3 in R, mlr3book](https://mlr3book.mlr-org.com/#/) 5. Rohan Alexander, [Telling Stories with Data: With Applications in R and Python](https://tellingstorieswithdata.com/#/) 6. Jeffrey Heer, Dominik Moritz, Jake VanderPlas, and Brock Craft, [Visualization Curriculum](https://jjallaire.github.io/visualization-curriculum/#/) 7. Michael Dorman, Anita Graser, Jakub Nowosad, Robin Lovelace, [Geocomputation with Python](https://py.geocompx.org/#/) 8. V. Lyubchich and Y. R. Gel, [Time Series Analysis: Lecture Notes with Examples in R](https://vlyubchich.github.io/tsar/#/) 9. Damien Dotta, [Cookbook Polars for R: A side-by-side comparison of polars, R base, dplyr, tidyr and data.table packages.](https://ddotta.github.io/cookbook-rpolars/#/) 10. Kevin Heavey, [Modern Polars: A side-by-side comparison of the Polars and Pandas libraries.](https://kevinheavey.github.io/modern-polars/#/) 11. Malcolm Barrett, Lucy D’Agostino McGowan, Travis Gerke[Causal Inference in R](https://www.r-causal.org/#/) 12. 汤银才, [Bookdown中文书稿写作手册](https://tangyc8866.github.io/bookdown_tutorial/), 2021-07-21. 13. 李东风，R语言教程，[第22章：Quarto格式文件](https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/quarto.html), 2023-07-27.